package com.atguigu.gulimall.search.thread;

import java.util.concurrent.*;

/**
 * @Description:
 * @Created: with IntelliJ IDEA.
 * @author: 夏沫止水
 * @createTime: 2020-06-18 11:16
 **/
/**
    1）、继承 Thread
    2）、实现 Runnable 接口
    3）、实现 Callable 接口 + FutureTask （可以拿到返回结果，可以处理异常）
    4）、线程池
 */
public class ThreadTest {

    public static ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);

    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        // 1）、继承 Thread
        // System.out.println("main......start.....");
        // Thread thread = new Thread01();
        // thread.start();
        // System.out.println("main......end.....");

        //2）、实现 Runnable 接口
        // Runable01 runable01 = new Runable01();
        // new Thread(runable01).start();

        //3）、实现 Callable 接口 + FutureTask （可以拿到返回结果，可以处理异常）
        // FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(new Callable01());
        // new Thread(futureTask).start();
        // System.out.println(futureTask.get());

        // service.execute(new Runable01());
        // Future<Integer> submit = service.submit(new Callable01());
        // submit.get();

        System.out.println("main......start.....");
        // CompletableFuture<Void> future = CompletableFuture.runAsync(() -> {
        //     System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
        //     int i = 10 / 2;
        //     System.out.println("运行结果：" + i);
        // }, executor);

        /**
         * 方法完成后的感知
         */
        // CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        //     System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
        //     int i = 10 / 0;
        //     System.out.println("运行结果：" + i);
        //     return i;
        // }, executor).whenComplete((res,exception) -> {
        //     //虽然能得到异常信息，但是没法修改返回数据
        //     System.out.println("异步任务成功完成了...结果是：" + res + "异常是：" + exception);
        // }).exceptionally(throwable -> {
        //     //可以感知异常，同时返回默认值
        //     return 10;
        // });

        /**
         * 方法执行完后端处理
         */
        // CompletableFuture<Integer> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
        //     System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
        //     int i = 10 / 2;
        //     System.out.println("运行结果：" + i);
        //     return i;
        // }, executor).handle((result,thr) -> {
        //     if (result != null) {
        //         return result * 2;
        //     }
        //     if (thr != null) {
        //         System.out.println("异步任务成功完成了...结果是：" + result + "异常是：" + thr);
        //         return 0;
        //     }
        //     return 0;
        // });


        /**
         * 线程串行化
         * 1、thenRunL：不能获取上一步的执行结果
         * 2、thenAcceptAsync：能接受上一步结果，但是无返回值
         * 3、thenApplyAsync：能接受上一步结果，有返回值
         *
         */
        CompletableFuture<String> future = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果：" + i);
            return i;
        }, executor).thenApplyAsync(res -> {
            System.out.println("任务2启动了..." + res);
            return "Hello" + res;
        }, executor);
        System.out.println("main......end....." + future.get());

    }

    /**
     * <简述>ThreadPoolExecutor  线程池
     * <详细描述>
     *     运行流程：
     * 1、线程池创建，准备好 core 数量的核心线程，准备接受任务
     * 2、新的任务进来，用 core 准备好的空闲线程执行。
     * (1) 、core 满了，就将再进来的任务放入阻塞队列中。空闲的 core 就会自己去阻塞队
     * 列获取任务执行
     * (2) 、阻塞队列满了，就直接开新线程执行，最大只能开到 max 指定的数量
     * (3) 、max 都执行好了。Max-core 数量空闲的线程会在 keepAliveTime 指定的时间后自
     * 动销毁。最终保持到 core 大小
     * (4) 、如果线程数开到了 max 的数量，还有新任务进来，就会使用 reject 指定的拒绝策
     * 略进行处理
     * 3、所有的线程创建都是由指定的 factory 创建的。
     * 面试：
     * 一个线程池 core 7； max 20 ，queue：50，100 并发进来怎么分配的；
     * 先有 7 个能直接得到执行，接下来 50 个进入队列排队，在多开 13 个继续执行。现在 70 个
     * 被安排上了。剩下 30 个默认拒绝策略
     *
     *  new LinkedBlockingDeque<Runnable>(10000) 默认是 integer 最大值
     * @author syf
     * @date 2022/11/28 16:58
     */
    private static void threadPool() {
        //当前系统里面池 只能有几个
        ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(
                10,//一直存在核心线程数（准备就绪的线程数量，等待异步线程执行）  相当于 new Thread（200），没有start
                50, //最大线程数 （控制资源并发）
                10L,//存活时间 1-如果当前线程数量大于核心数量，（释放空闲的线程，指的是大于核心的数量，核心一直不释放 maximumPoolSize - corePoolSize）
                TimeUnit.SECONDS,//时间单位
                new LinkedBlockingDeque<Runnable>(10000),//阻塞队列 如果任务很多，将目前多的任务放在队列里面，有线程空闲，就回去队列里面取新的执行
                Executors.defaultThreadFactory(),//线程的创建工厂
                new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy()//RejectedExecutionHandler  如果队列满了，按照指定的拒绝策略拒绝任务
        );

        //定时任务的线程池
        ExecutorService service = Executors.newScheduledThreadPool(2);
    }


    //继承Thread
    public static class Thread01 extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果：" + i);
        }
    }


    public static class Runable01 implements Runnable {
        @Override
        public void run() {
            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果：" + i);
        }
    }


    public static class Callable01 implements Callable<Integer> {
        @Override
        public Integer call() throws Exception {
            System.out.println("当前线程：" + Thread.currentThread().getId());
            int i = 10 / 2;
            System.out.println("运行结果：" + i);
            return i;
        }
    }

}
